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脑电图信号可以在3个月大的时候准确预测自闭症

发布时间:2019-05-09 21:24编辑:心理学浏览(117)

      自闭症对于诊断具有挑战性,特别是在生命早期。科学报告期刊上的一项新研究显示,测量脑电活动的廉价脑电图可准确预测或排除婴儿的自闭症谱系障碍(ASD),即使是在3个月左右的婴儿中也是如此。

      波士顿儿童医院认知神经科学实验室主任,该研究的共同作者Charles Nelson博士说:“脑电图是低成本,非侵入性的,而且相对容易纳入婴儿体检中。” “他们预测孩子是否会患上自闭症的可靠性提高了很早就进行干预的可能性,远远早于明确的行为症状。这可能会带来更好的结果,甚至可能会阻止一些与ASD相关的行为。”

      该研究分析了婴儿兄弟姐妹项目(现称为婴儿筛查项目)的数据,该项目是波士顿儿童医院与波士顿大学之间的一项合作,旨在绘制早期发展图并确定有发展ASD和/或语言和沟通困难风险的婴儿。

      William Bosl博士是旧金山大学健康信息学和临床心理学副教授,也是波士顿儿童医院计算健康信息学计划(CHIP)的附属机构,近十年来一直致力于解释脑电信号的算法,由大脑中的电活动产生的熟悉的波浪线。Bosl的研究表明,即使是看似正常的脑电图也包含反映大脑功能,连接模式和结构的“深层”数据,这些数据只能通过计算机算法找到。

      婴儿筛查项目为Bosl提供了99名婴儿的EEG数据,这些婴儿被认为具有高风险的ASD(诊断时有较大的兄弟姐妹)和89名低风险对照(没有受影响的兄弟姐妹)。当婴儿坐在母亲的膝盖上时,通过128个传感器在婴儿的头皮上装网,在3,6,9,12,18,24和36个月时采集脑电图。(实验者吹气泡以分散他们的注意力。)所有婴儿也接受了自闭症诊断观察计划(ADOS)的广泛行为评估,这是一种成熟的临床诊断工具。

      Bosl的计算算法使用各种信号复杂度度量分析了EEG的六个不同分量(频率)(高伽玛,伽玛,,,,)。博尔说,这些措施可以反映大脑如何连接以及如何处理和整合信息。

      该算法预测ASD的临床诊断具有高特异性,敏感性和阳性预测值,在某些年龄段超过95%。

      “结果令人惊叹,”博斯尔说。“我们9个月大的预测准确率接近100%。我们也能够预测ASD严重程度,如ADOS校准严重程度评分所示,具有相当高的可靠性,同样是9个月大。”

      Bosl认为,信号复杂性的早期差异,基于大脑活动的多个方面,符合自闭症是一种在大脑早期发育期间开始但可能采取不同轨迹的疾病的观点。换句话说,自闭症的早期易感性可能会受到其他因素的影响。

      尼尔森说:“我们认为患有自闭症的兄弟姐妹可能会对自闭症患者承担遗传责任。” “这种增加的风险,可能与另一种遗传或环境因素相互作用,导致一些婴儿患上自闭症 - 尽管显然不是全部,因为我们知道五个”婴儿同胞“中有四个不会患上自闭症。”

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